新華三集團智能(néng)管理(lǐ)與運維産品線總經理(lǐ) 敖襄橋
不做過多幹預、不用(yòng)過多手段，讓社會(huì)或系統自(zì)然而然的運行。
從(cóng)莊子的哲學心法，到(dào)帝王之術，再到(dào)管理(lǐ)學中的常見概念，“無爲而治”的内涵已經在時(shí)間的長河(hé)中經曆了(le)多次變遷。但(dàn)無論在何種語境之下(xià)，“無爲而治”都是人們在面對(duì)複雜(zá)環境時(shí)的一種有效處事(shì)方法，是一種更高(gāo)級的狀态。
其實，在愈發複雜(zá)的網絡環境中，保證效率、效果與無爲而治之間，也(yě)并不矛盾。系統的歸系統，決策的歸決策；如此一來(lái)，網絡管理(lǐ)者和(hé)使用(yòng)者便能(néng)雙重受益。
隻是，網絡的無爲而治應該如何實現(xiàn)呢(ne)？
網絡運維，以“智”促“治”
在快(kuài)速雲化、容器化的企業IT架構中，原有高(gāo)度穩固且相互綁定的應用(yòng)結構已經被徹底打碎、打散，以追求更高(gāo)的效率和(hé)靈活性。但(dàn)數量龐大(dà)的各類業務要形成體系、産生邏輯和(hé)價值，網絡的作(zuò)用(yòng)與負擔也(yě)空(kōng)前加大(dà)。
與網絡的複雜(zá)結構和(hé)重要價值相對(duì)應，網絡運維工(gōng)作(zuò)也(yě)變得比以往更加複雜(zá)；越來(lái)越多的技術堆棧、越來(lái)越高(gāo)的業務要求、越來(lái)越少的預留時(shí)間都讓網絡系統和(hé)運維部門(mén)承壓。與此同時(shí)，在ICT的其他(tā)領域，AI驅動的設備運維管理(lǐ)系統已經在計(jì)算(suàn)和(hé)存儲領域獲得了(le)相當程度的應用(yòng)，并收到(dào)了(le)用(yòng)戶的廣泛認可。
這(zhè)證明(míng)了(le)兩件事(shì)：“用(yòng)系統來(lái)運維系統”的思路是可行且有效的；網絡運維同樣應當積極引入AI技術。而作(zuò)爲網絡産品技術與方案不斷前進的推動者，新華三對(duì)網絡的自(zì)智同樣報(bào)以堅定的支持态度。
從(cóng)應用(yòng)驅動擴展到(dào)AI驅動
AD-NET是新華三智能(néng)聯接戰略的核心中樞，其中的AD意爲Application Driven應用(yòng)驅動，是要幫助用(yòng)戶在日常網絡應用(yòng)中擺脫繁雜(zá)低(dī)效的IT視(shì)角，升維至應用(yòng)視(shì)角，繼而實現(xiàn)網絡價值與業務價值的相互連通、高(gāo)度統一。在過去的幾年方案創新實踐中，新華三以SDN技術爲基礎，借助數據面與控制面的徹底分離實現(xiàn)了(le)網絡集中管控、業務自(zì)動感知(zhī)、流量靈活調度、極簡開(kāi)局部署等衆多網絡運維管理(lǐ)的高(gāo)級功能(néng)，讓用(yòng)戶在強控制和(hé)高(gāo)效率之間取得了(le)平衡。
但(dàn)伴随企業網絡架構和(hé)技術堆棧的愈發複雜(zá)，SDN技術所帶來(lái)的管理(lǐ)提效也(yě)逼近上(shàng)限，用(yòng)戶期待更簡化、更有效的網絡運維管理(lǐ)方式。于是，新華三開(kāi)始嘗試将基于AI的網絡自(zì)動運維理(lǐ)念引入方案。
通過将數十年網絡運維管理(lǐ)經驗融入AI算(suàn)法，新華三所實現(xiàn)的網絡自(zì)運維功能(néng)并非是類似RPA（流程自(zì)動化）的簡單自(zì)動化，而是能(néng)夠實現(xiàn)諸如意圖開(kāi)局、自(zì)動優化、主動故障檢測與預警、因根分析、場景化告警壓縮等一系列功能(néng)。要知(zhī)道(dào)，在以往的網絡運維管理(lǐ)體系當中，這(zhè)些(xiē)能(néng)力的獲得不僅與軟件工(gōng)具的設計(jì)有關，更與操作(zuò)人員的技能(néng)水(shuǐ)平和(hé)工(gōng)作(zuò)經驗高(gāo)度相關；而這(zhè)些(xiē)技能(néng)和(hé)經驗的累計(jì)則意味着海量的沉沒成本、試錯成本和(hé)時(shí)間成本。
但(dàn)正如前文(wén)所述，新華三AD-NET解決方案中一系列智能(néng)功能(néng)的加入不僅因爲新華三有對(duì)應的AI算(suàn)法相關的開(kāi)發能(néng)力，更有數十年網絡運維管理(lǐ)經驗的深厚積澱。顯然，通過AI功能(néng)的引入和(hé)最新AD-NET解決方案的交付，新華三已經替客戶承擔了(le)網絡運維管理(lǐ)中必不可少的沉沒成本、試錯成本、時(shí)間成本等隐性成本。
而在SDN、AI等一系列先進技術的加持下(xià)，用(yòng)戶則會(huì)有更多精力來(lái)進行應用(yòng)和(hé)業務創新。
SDN将與網絡自(zì)智相互催化
如果将AI與SDN看(kàn)做兩項相互獨立的技術，那麽文(wén)章可以至此結束了(le)。但(dàn)很(hěn)顯然，AI與SDN技術之間并非平行不相幹。
在推進SDN技術實用(yòng)化的過程中，新華三實現(xiàn)了(le)全棧可視(shì)。由此，用(yòng)戶便能(néng)從(cóng)網絡各項指标的實時(shí)變化中獲得精确的網絡感知(zhī)能(néng)力。本來(lái)，這(zhè)些(xiē)指标數據是要通過圖形化工(gōng)具反饋給運維管理(lǐ)人員，幫助其實現(xiàn)事(shì)件快(kuài)速響應和(hé)處置。但(dàn)在AI大(dà)量接入網絡運維管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)的當下(xià)，海量網絡運行數據又有了(le)新的作(zuò)用(yòng)。
衆所周知(zhī)，AI模型與算(suàn)法的生成需要海量數據來(lái)訓練。而在早期的AI運維實踐中，因爲客戶的網絡感知(zhī)能(néng)力不強，AI的訓練過程隻能(néng)發生在廠(chǎng)商的實驗室裏。但(dàn)如今，SDN技術在企業網絡架構中的全面普及，已經産生了(le)足夠龐大(dà)的網絡運行狀态數據。而在算(suàn)力成本快(kuài)速下(xià)降的當下(xià)，這(zhè)些(xiē)數據又正好(hǎo)可以成爲AI算(suàn)法在用(yòng)戶現(xiàn)場持續進化所需的燃料。
目前，新華三正在推進深度學習算(suàn)法在網絡解決方案中的落地應用(yòng)，其目的便是讓各類AI工(gōng)具獲得适應用(yòng)戶特有需求、特有業務的能(néng)力。由此，AI工(gōng)具便能(néng)實現(xiàn)越用(yòng)越靈、越用(yòng)越好(hǎo)用(yòng)的持續進化效果。
相對(duì)于SDN和(hé)AI技術的單獨應用(yòng)，二者相互催化所構成的正循環更讓人充滿期待。
AI驅動的網絡無爲而治
管理(lǐ)學無爲而治中的“無爲”并非無所作(zuò)爲，而是強調團隊根據現(xiàn)狀自(zì)主決定工(gōng)作(zuò)重心，高(gāo)層管理(lǐ)作(zuò)用(yòng)則是爲其提供成長的條件和(hé)空(kōng)間。
而AI驅動下(xià)的網絡無爲而治，則是用(yòng)自(zì)動化和(hé)智能(néng)化技術代替運維人員的經驗和(hé)雙手，将團隊從(cóng)低(dī)效、重複的事(shì)務性工(gōng)作(zuò)中解放(fàng)出來(lái)，使其有精力、有時(shí)間專注于網絡和(hé)業務的創新發展。企業亦能(néng)由此實現(xiàn)網絡的穩定運行和(hé)降本增效。
而對(duì)于新華三AD-NET解決方案而言，Application Driven概念内涵的持續豐富則是持續紮根技術、注重用(yòng)戶核心價值的體現(xiàn)，是新華三網絡解決方案持續精進的原動力。
一張更強大(dà)、更易用(yòng)、更靈活的網絡或許就在前方不遠處。